Cập nhật 05.09.2025 | TravelAI
Trước đây, việc lập kế hoạch và quản lý kinh doanh thường phụ thuộc vào các phương pháp truyền thống, đòi hỏi nhiều công sức và thời gian, từ việc thu thập dữ liệu, phân tích thị trường, đến tối ưu hóa quy trình làm việc. Tuy nhiên, sự phát triển vượt bậc của công nghệ, đặc biệt là AI tạo sinh (Generative AI), đã mở ra một cuộc cách mạng trong cách thức hoạt động của các doanh nghiệp, không chỉ trong ngành du lịch mà còn trong nhiều lĩnh vực khác của quản trị kinh doanh.
AI tạo sinh có khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ và tự động tạo ra các nội dung mới, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc, dự báo nhu cầu, cá nhân hóa sản phẩm, và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Công nghệ này không chỉ giúp giảm thiểu thời gian và chi phí mà còn mang lại khả năng sáng tạo và đổi mới không giới hạn cho các doanh nghiệp.
Theo báo cáo của Gartner, 70% các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI tạo sinh trong ít nhất một lĩnh vực quản trị kinh doanh vào năm 2025, điều này cho thấy xu hướng áp dụng công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ. McKinsey cũng chỉ ra rằng, việc ứng dụng AI có thể giúp các doanh nghiệp tăng năng suất lên tới 40% và giảm 25% chi phí vận hành trong các quy trình kinh doanh. Một nghiên cứu từ PwC cho thấy 54% các tổ chức đã triển khai AI trong các hoạt động kinh doanh của mình và 86% trong số đó cho biết AI đã giúp họ cải thiện kết quả kinh doanh.
Các lĩnh vực như tài chính, marketing và dịch vụ khách hàng đang được hưởng lợi trực tiếp từ những ứng dụng của AI tạo sinh, giúp cải thiện hiệu quả công việc và mở rộng cơ hội kinh doanh. ResearchAndMarkets dự báo thị trường AI tạo sinh toàn cầu sẽ đạt 118,6 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 35,6% từ năm 2023 đến 2030.
AI tạo sinh (còn được gọi là Generative AI hay GenAI) là một loại công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và dữ liệu tổng hợp.
Xu hướng ứng dụng AI trên thế giới tăng nhanh trong năm vừa qua. Nguồn: MCKinsey
Công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh chủ yếu dựa vào các mô hình học sâu và mạng nơ-ron nhân tạo, trong đó các mạng đối kháng sinh (Generative Adversarial Networks - GANs) là một trong những công nghệ nổi bật. GANs gồm hai mạng nơ-ron: một mạng tạo (generator) tạo ra dữ liệu giả và một mạng phân biệt (discriminator) phân biệt dữ liệu thật và giả. Quá trình huấn luyện đối kháng này giúp cải thiện khả năng tạo ra nội dung rất gần với thực tế.
Bên cạnh GANs, các mô hình học sâu khác như Transformer và các kiến trúc như GPT (Generative Pretrained Transformer) cũng đóng vai trò quan trọng trong khả năng tạo sinh văn bản, hình ảnh và các loại dữ liệu khác.
. Nguồn: Maximilian Vogel
Điểm khác biệt lớn giữa AI tạo sinh và các hệ thống AI truyền thống là ở khả năng sáng tạo. Trong khi AI truyền thống chỉ tập trung vào phân tích dữ liệu và dự đoán kết quả dựa trên các mô hình có sẵn, AI tạo sinh không chỉ phân tích mà còn tạo ra những dữ liệu mới, không bị giới hạn bởi những mẫu đã học.
Điều này cho phép AI tạo sinh có thể tự do sáng tạo, mở ra những khả năng ứng dụng rộng lớn hơn và không ngừng phát triển.
Mô hình ứng dụng của AI tạo sinh. Nguồn: Sap Press
Mô hình hoạt động của AI tạo sinh bao gồm hai giai đoạn chính: (1) Huấn luyện và (2) Tạo sinh. Trong giai đoạn huấn luyện, AI học từ một lượng lớn dữ liệu đầu vào, tìm ra các đặc trưng và mẫu trong dữ liệu đó. Sau khi hoàn thành quá trình huấn luyện, AI sử dụng các kiến thức này để tạo ra nội dung mới.
Một số khả năng của AI tạo sinh:
Khả năng học hỏi và tổng hợp: GenAI có thể học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu, nhận biết các mẫu, quy luật và mối quan hệ phức tạp để tạo ra các nội dung mới dựa trên những hiểu biết đó.
Sáng tạo: GenAI không chỉ đơn thuần sao chép mà còn có khả năng sáng tạo ra những ý tưởng, phong cách và kết quả hoàn toàn mới, vượt ra ngoài những gì đã được đào tạo.
Đa dạng về loại hình nội dung: GenAI có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã code và thậm chí cả các mô hình 3D.
Cá nhân hóa: GenAI có thể tạo ra các nội dung được cá nhân hóa cao, phù hợp với sở thích, nhu cầu của từng cá nhân.
Tự thích ứng: GenAI có khả năng tự học hỏi và cải thiện qua thời gian, tạo ra những nội dung ngày càng chất lượng và đa dạng hơn.
Bản đồ ứng dụng AI tạo sinh phổ biến. Nguồn: Sequoia
Tác động của AI tạo sinh đối với xã hội và các ngành công nghiệp đang ngày càng trở nên sâu rộng và rõ rệt. AI tạo sinh không chỉ thay đổi cách thức các nhà sáng tạo mà còn mở ra những cơ hội mới, thúc đẩy tăng trưởng và năng lực cạnh tranh.
Dưới đây là một số tác động chính của công nghệ này:
Nâng cao năng suất
AI tạo sinh giúp tự động hóa các công việc sáng tạo, từ việc viết lách, thiết kế đồ họa, đến sáng tác âm nhạc và video. Việc tự động hóa này giúp giải phóng con người khỏi những công việc lặp đi lặp lại, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn như ra quyết định chiến lược hay sáng tạo.
AI có thể xử lý khối lượng công việc khổng lồ trong thời gian ngắn, làm tăng tốc độ sản xuất và cung cấp dịch vụ. Các quy trình sáng tạo trong marketing, truyền thông, hoặc thiết kế giờ đây có thể được thực hiện nhanh chóng và hiệu quả hơn, đồng thời tiết kiệm chi phí và nguồn lực.
Cá nhân hóa trải nghiệm
AI tạo sinh có thể sử dụng dữ liệu người dùng để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu và sở thích cá nhân của từng người. Chẳng hạn như trong thương mại điện tử, AI có thể tự động tạo ra các đề xuất sản phẩm dựa trên hành vi và thói quen của khách hàng. Trong giáo dục, AI có thể cung cấp các tài liệu học tập cá nhân hóa, giúp người học tiến bộ theo đúng tốc độ và phong cách học của mình.
Điều này không chỉ giúp cải thiện chất lượng cuộc sống bằng cách cung cấp trải nghiệm người dùng tối ưu, mà còn tăng cường sự hài lòng và gắn kết giữa người tiêu dùng và các sản phẩm/dịch vụ.
Phát triển khoa học
AI tạo sinh đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ. Ví dụ, trong ngành dược phẩm, AI có thể giúp phân tích các dữ liệu y tế và di truyền để phát hiện các mẫu bệnh lý và giúp tìm kiếm thuốc mới nhanh chóng. AI cũng có thể giúp mô phỏng các thí nghiệm, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí.
Các nhà khoa học có thể tận dụng AI để phân tích lượng lớn dữ liệu trong các lĩnh vực như vũ trụ học và vật lý hạt nhân, giúp khám phá những điều mới về vũ trụ và tự nhiên mà trước đây con người khó có thể nhận ra. AI không chỉ tăng tốc quá trình nghiên cứu mà còn làm giảm thiểu sai sót và rủi ro trong quá trình thử nghiệm.
Sáng tạo nghệ thuật
AI tạo sinh mở ra những khả năng sáng tạo mới trong các lĩnh vực nghệ thuật như hội họa, âm nhạc, phim ảnh và thiết kế. Nhờ vào các thuật toán tiên tiến, AI có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo và đa dạng mà con người chưa từng nghĩ tới. Các nghệ sĩ có thể sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong việc khai thác ý tưởng, mở rộng khả năng sáng tạo của mình, từ đó tạo ra những sản phẩm nghệ thuật độc đáo và phong phú hơn.
Giải quyết các vấn đề xã hội
AI tạo sinh hỗ trợ giải quyết các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, dịch bệnh và nghèo đói. Nó giúp dự báo hiện tượng thời tiết cực đoan, tối ưu hóa phân phối vắc xin, và cung cấp dịch vụ giáo dục, y tế trực tuyến, cải thiện đời sống cộng đồng.
Tuy nhiên, AI cũng đặt ra nhiều thách thức, như thay thế lao động trong lĩnh vực sáng tạo, gây thất nghiệp và tạo nội dung giả mạo, ảnh hưởng đến tính minh bạch. Ngoài ra, việc lạm dụng AI có thể vi phạm đạo đức, quyền riêng tư, và tác động tiêu cực đến xã hội nếu không được kiểm soát chặt chẽ.
AI tạo sinh không chỉ là công cụ hỗ trợ trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn là động lực quan trọng thúc đẩy sự sáng tạo và đổi mới trong quản trị kinh doanh.
Dưới đây là một số ảnh hưởng chính của AI tạo sinh:
Đối với khách hàng
Đề xuất cá nhân hóa: AI phân tích hành vi và dữ liệu của khách hàng để đưa ra những sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa. Điều này giúp doanh nghiệp tăng cường trải nghiệm khách hàng, từ đó cải thiện sự hài lòng và gắn kết lâu dài.
Hỗ trợ khách hàng 24/7: Các chatbot và trợ lý ảo do AI tạo ra có khả năng hỗ trợ khách hàng xuyên suốt, giải quyết các yêu cầu nhanh chóng và hiệu quả. Điều này giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng dịch vụ mà không cần tăng cường nhân sự trực tiếp.
Tối ưu hóa quy trình giao dịch: AI giúp tối ưu hóa các quy trình như đặt hàng, thanh toán, và chăm sóc khách hàng, giúp tiết kiệm thời gian cho cả khách hàng và doanh nghiệp.
Vượt qua rào cản ngôn ngữ và tương tác hiệu quả: AI cung cấp các công cụ dịch thuật và giao tiếp thông minh, giúp doanh nghiệp mở rộng phạm vi phục vụ khách hàng quốc tế mà không gặp phải các rào cản ngôn ngữ.
Đối với doanh nghiệp
Dịch vụ khách hàng nâng cao: AI hỗ trợ tối ưu hóa dịch vụ khách hàng, cung cấp giải pháp tự động cho các yêu cầu thường xuyên như hỗ trợ kỹ thuật, chăm sóc khách hàng, và xử lý đơn hàng. Điều này giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất làm việc và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.
Khuyến nghị và bán chéo: AI giúp phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra các khuyến nghị sản phẩm cá nhân hóa, tối ưu hóa cơ hội bán hàng, tăng trưởng doanh thu và cải thiện mối quan hệ với khách hàng.
Quản lý giá linh hoạt (Dynamic Pricing): AI có thể điều chỉnh giá bán dựa trên các yếu tố như nhu cầu thị trường, tình trạng hàng tồn kho, và xu hướng tiêu dùng, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa lợi nhuận và duy trì tính cạnh tranh.
Tạo nội dung tự động: AI hỗ trợ tạo ra nội dung quảng cáo, bài viết và báo cáo tự động, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí trong việc phát triển nội dung marketing, đồng thời nâng cao hiệu quả chiến lược truyền thông.
Phân tích dữ liệu và dự báo: AI giúp phân tích và dự báo xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu lớn, hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chính xác và nhanh chóng trong các chiến lược marketing và phát triển sản phẩm.
Tối đa hóa lợi nhuận và hiệu quả: AI giúp tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh như điều chỉnh giá cả, quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa quy trình sản xuất, giúp doanh nghiệp không chỉ giảm chi phí mà còn tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận bền vững.
Marketing và Quảng cáo
AI tạo sinh giúp doanh nghiệp cá nhân hóa chiến lược marketing bằng cách phân tích dữ liệu hành vi khách hàng, từ đó tạo ra các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn. Việc sử dụng AI giúp tối ưu hóa thông điệp quảng cáo, nhắm đúng đối tượng khách hàng, và tối ưu hóa chi phí marketing.
AI có thể dự báo xu hướng tiêu dùng, tối ưu hóa ngân sách quảng cáo và điều chỉnh chiến lược dựa trên phản hồi trực tiếp của khách hàng, giúp doanh nghiệp đạt được hiệu quả cao hơn trong việc thu hút và giữ chân khách hàng.
Ở khía cạnh khác, AI tạo sinh có thể tạo ra nội dung có liên quan theo ngữ cảnh và mạch lạc về bất kỳ chủ đề nào chỉ trong vài giây. Trong khi đó, các nhà văn giàu kinh nghiệm dành 2–6 giờ để chỉnh sửa một bài đăng trên blog dài 1.000 từ.
Một số nghiên cứu chỉ ra rằng AI tạo sinh hiện đang sản xuất 25% tổng số nội dung kỹ thuật số.
Các thương hiệu có tư duy tiến bộ sử dụng các công cụ AI tạo sinh để viết và chỉnh sửa thông báo trên mạng xã hội, bài đăng trên blog, mô tả sản phẩm, bài viết để xây dựng liên kết, email bán hàng và bản sao cho các bài thuyết trình. Trong một số trường hợp, doanh nghiệp thậm chí còn sa thải các biên tập viên nội bộ để giảm chi phí tiếp thị nội dung.
Cải thiện dịch vụ khách hàng
Các công cụ như chatbot thông minh và trợ lý ảo được phát triển từ AI tạo sinh có thể tự động giải đáp các câu hỏi và hỗ trợ khách hàng 24/7. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân sự mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác. AI còn có khả năng phân tích hành vi của khách hàng và cải thiện các dịch vụ khách hàng, giúp tạo sự hài lòng và tăng trưởng doanh thu lâu dài.
Case study tiêu biểu có lẽ phải kể tới Expedia Group, một công ty công nghệ du lịch đứng sau một số nền tảng đặt chuyến bay và kỳ nghỉ hàng đầu thế giới như Hotels.com và Vrbo.com, đã tích hợp ChatGPT vào ứng dụng Expedia .
Thay vì tìm kiếm chuyến bay và chỗ ở trên trang web Expedia, giờ đây người dùng có thể yêu cầu trợ lý cá nhân hỗ trợ AI tư vấn du lịch theo cách họ tham khảo ý kiến của một đại lý du lịch. ChatGPT có thể đưa ra các đề xuất về điểm đến du lịch, khách sạn và phương tiện di chuyển. Sau đó, người dùng có thể đánh dấu các địa điểm được đề xuất trong ứng dụng và kiểm tra tình trạng còn phòng vào những ngày đã chọn.
>> Xem thêm: 18 ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành du lịch
Để tận dụng AI tạo sinh trong kinh doanh, Expedia đã đào tạo công nghệ của OpenAI để xác định và hiểu được 1,26 nghìn tỷ biến số, bao gồm phạm vi ngày, vị trí khách sạn, loại phòng và yêu cầu về giá. Trợ lý thông minh cũng sử dụng dữ liệu chuyến bay của Expedia để so sánh giá hiện tại với xu hướng giá trong quá khứ và theo dõi biến động. Thông tin này cho phép du khách xác định thời điểm tối ưu để đặt chỗ và kiếm phần thưởng.
Các ngành công nghiệp phụ thuộc nhiều vào giấy tờ và tương tác với khách hàng sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ các ứng dụng AI tạo sinh. Nguồn: itrex group
Do đó, việc sử dụng các giải pháp AI tạo sinh cho dịch vụ hỗ trợ khách hàng có thể giúp doanh nghiệp giảm thời gian chờ đợi, cải thiện sự hài lòng và cắt giảm chi phí dịch vụ khách hàng.
Theo báo cáo Kỷ nguyên mới của AI tạo sinh từ Accenture, tiềm năng tự động hóa và tăng cường tác vụ của công nghệ này đặc biệt cao trong lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm, thị trường vốn, năng lượng và tiện ích.
Nhìn chung, việc áp dụng AI đàm thoại và tạo sinh cho dịch vụ khách hàng sẽ cho phép các công ty giảm tới 30% chi phí liên quan.
Sáng tạo sản phẩm và dịch vụ
Nhờ khả năng hiểu sâu về hành vi và sở thích của khách hàng, AI tạo sinh giúp doanh nghiệp đưa ra những gợi ý sáng tạo, thiết kế các sản phẩm phù hợp với nhu cầu cá nhân hóa và thị hiếu đang thay đổi. Chẳng hạn trong ngành du lịch, AI có thể đề xuất các gói tour độc đáo dựa trên lịch sử tìm kiếm và phản hồi của khách hàng. Điều này không chỉ tạo ra các sản phẩm mới thu hút mà còn giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích nghi với các xu hướng như du lịch bền vững hoặc trải nghiệm cá nhân hóa, từ đó gia tăng sự hài lòng và trung thành của khách hàng.
Quản lý tài chính và tối ưu hóa chi phí
AI tạo sinh đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích dữ liệu tài chính, giúp các công ty theo dõi chi phí, tối ưu hóa quy trình thanh toán và dự báo nhu cầu tài chính. AI có thể tự động hóa các báo cáo tài chính và phân tích tình hình tài chính, giúp nhà quản trị đưa ra quyết định kịp thời và chính xác hơn. Việc sử dụng AI trong quản lý tài chính giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa nguồn lực, đặc biệt là trong các công ty có quy mô lớn.
Tối ưu hóa hoạt động vận hành
AI giúp tối ưu hóa các quy trình vận hành trong doanh nghiệp, từ sản xuất, chuỗi cung ứng đến quản lý nhân sự. AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên. Việc ứng dụng AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận hành, cải thiện hiệu quả công việc, đồng thời nâng cao chất lượng dịch vụ và sản phẩm. AI còn có thể dự báo các thay đổi trong thị trường, giúp các doanh nghiệp chuẩn bị trước cho các tình huống biến động.
Việc sử dụng AI tạo sinh trong kinh doanh bao gồm nhiều quy trình và luồng công việc khác nhau, có thể bao gồm:
Thực hiện các hoạt động quản lý, chẳng hạn như ưu tiên các nhiệm vụ trong các ứng dụng quản lý dự án, lên lịch họp và sắp xếp email
Tìm kiếm thông tin chính xác trên toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT của bạn và tóm tắt nội dung thông qua giao diện đàm thoại
Tự động tạo các tài liệu và báo cáo tiêu chuẩn hoặc tùy chỉnh
Nhập thông tin vào hệ thống công nghệ
Theo McKinsey, việc sử dụng AI tạo sinh trong quy trình kinh doanh có thể tự động hóa tới 70% các tác vụ thủ công của nhân viên. Điều này có thể dẫn đến sự gia tăng đáng kể về năng suất, với tỷ lệ cải thiện hàng năm là 3,3%.
Phân tích dữ liệu chuyên sâu
Ai tạo sinh có khả năng cung cấp thông tin và phân tích dữ liệu cho tất cả nhân viên trong tổ chức, bất kể trình độ chuyên môn kỹ thuật.
Ra quyết định chiến lược: Phân tích dữ liệu bao gồm phát triển các chiến lược tiềm năng, dự báo xu hướng và tạo báo cáo tự động.
Mức độ tự động hóa cao hơn: Tự động hóa việc tạo ra thông tin chi tiết, dự đoán và nội dung từ dữ liệu hoạt động. Những thông tin chi tiết này sau đó có thể được truy cập thông qua giao diện đàm thoại hoặc chuyển đổi thành biểu đồ bằng cách sử dụng các lời nhắc thích hợp.
Phân tích chủ động: Chủ động cung cấp các giải pháp thực tế mà không yêu cầu truy vấn rõ ràng.
Mô hình hóa tình huống: Hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định phức tạp bằng cách mô phỏng các kết quả có thể xảy ra hoặc tạo ra các đề xuất dựa trên dữ liệu.
Tựu chung lại, AI tạo sinh đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường hiệu quả hoạt động quản trị kinh doanh, giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí, tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Sự chuyển đổi này không chỉ giúp các công ty duy trì tính cạnh tranh mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ, đáp ứng nhanh chóng và hiệu quả hơn với nhu cầu của thị trường.
AI tạo sinh đang khẳng định vai trò của mình như một công nghệ đột phá trong hoạt động quản trị kinh doanh, mang lại những thay đổi căn bản trong cách doanh nghiệp vận hành, tương tác và đổi mới. Từ đó, giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động, xây dựng chiến lược linh hoạt và đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu thị trường.
Trong bối cảnh công nghệ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, việc ứng dụng công nghệ AI tạo sinh sẽ không chỉ tối ưu hóa giá trị cho hiện tại mà còn định hình lại tương lai của doanh nghiệp, mang đến những sản phẩm sáng tạo, trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
>> Xem thêm: Hội thảo ứng dụng công nghệ AI tạo sinh trong quản trị kinh doanh và du lịch
Bài viết liên quan
